ページランク（PageRank）とは何か?

PageRankは、Googleのリンクオーソリティアルゴリズムの名称です。BingのバージョンはPage Scoreと呼ばれています。

リンクオーソリティアルゴリズムは、検索エンジンが、あるクエリに対して、他のページからのリンクで参照されている頻度に基づいて、対象となるページを比較するために使われます。そしてこのアルゴリズムは、ある検索クエリでどのページが上位にランクされるかを決定する際に多用されています。

PageRankの歴史

ウェブが誕生して間もない頃、検索エンジンは、あるクエリに対して最も権威のある最適なページを返すのに苦労していました。それはウェブマスターが管理するシグナル（今はなきMeta Keywordsタグやページ内のキーワードの密度や出現率など）に依存することが多く、上位にスパムページがランクインすることはよくあることだったのです。

90年代後半に登場したGoogleは、より優れた（そしてクリーンな）検索結果で、瞬く間にウェブ検索業界を支配し、以来、歴史上最大の（そして最も裕福な）企業のひとつとなりました。

そして、彼らがそうなれたのは、PageRankのおかげです。

PageRankの学術論文のオリジナルは、PageとBrinによって発表され、現在もスタンフォード大学のウェブサイトで閲覧することができます。この序文からの引用は、PageRankの目的、価値を要約したものです。

“この論文では、ウェブのリンク構造を利用して、すべてのウェブページのグローバルな「重要度」ランキングを作成することを解説する。PageRankと呼ばれるこのランキングは、検索エンジンとユーザーがWorld Wide Webの広大な異質性を素早く理解するのに役立つものである。“

ランダムサーファーモデルとリーズナブルサーファーモデル

PageRankの最初の論文で、PageとBrinはPageRankを「ランダムサーファー」モデルに基づかせることに言及しています。このアイデアは、PageRankがランダムサーファー、言い換えれば、あるページで他のどのリンクもクリックする可能性と同じだけのユーザが、あるページに到達する可能性を表しているということでした。

その可能性が高ければ高いほど、PageRankは高くなり、そのページは検索結果で上位にランクされることになります。

このモデルは当時、検索に革命をもたらしましたが、論理的な次のステップがありました。人々はランダムにウェブをブラウズするわけではないので、PageRankは、ページ上の最もクリックされやすいリンクか、目立たないリンクかを考慮すべきなのです。

そして2004年、GoogleはPageRankの「リーズナブルサーファー」モデルと呼ばれる特許を申請しました。

“このリーズナブルサーファーモデルは、文書に関連するすべてのリンクが同じようにたどられるとは限らないという事実を反映している。たどられる可能性が低いリンクの例としては、「利用規約」のリンク、バナー広告、文書と無関係のリンクなどが考えられる。“

上記のように、リーズナブルサーファーモデルは、ページ上のすべてのリンクに均等にPageRank、または権限を広げても、リンクによってはクリックされる実際の可能性に相違があることを考慮しています。リンクは、ページのどこにあるか、トピックの関連性、その他の要因によって評価されるべきです。

リーズナブルサーファー版PageRankの正確なモデルは公開されていません。この技術は、Googleの検索結果の品質と適切性における重要項目であるため、時間をかけて微調整を続けているものと思われます。

PageRankに関するよくある質問

• PageRankを上げるにはどうしたらいいですか？簡単に言えば、Webサイトで高品質のコンテンツを公開し、宣伝することです。他の方法でPageRankを上げることを約束するサービスもありますが、これらはリスクが高かったり、結果が長続きしないことが多いようです。最高のコンテンツとそのコンテンツのプロモーション・チャンネルを持つウェブサイトは、長期にわたって多くのリンクを集め、最高のPageRankを獲得する傾向があります。
• PageRankはどのように計測するのですか？GoogleのPageRankアルゴリズムをモデル化しようとする様々なサービスがありますが、Googleが独自に計算した特定のページやウェブサイトのPageRankは一般には公開されていません。

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